培养目标

  本专业注重培养理想信念坚定，具有良好的职业道德和创新精神，具有较强的就业能一定的创业能力;熟悉大数据技术框架和生态系统，掌握大数据处理、大数据开发、数据标注、数据存储和数据可视化等知识和技能的高素质技术技能人才。

教学特色

  以工作过程为导向，面向大数据工作，采用任务驱动、企业真实项目实战等教学模式，激发学生的学习兴趣，学生可通过账号登录访问大数据实验管理平台。大数据实验管理平台可满足大数据技术专业相关课程的教学活动，提供了大数据存储、大数据计算等实验实训环境，增强学生实践的能力。实训设备优良,硬件设施完备齐全。专业教师师资力量雄厚，均毕业于专业院校，且教学能力和专业能力过硬。

课程设置

  本专业开设《C语言设计语言》《Java程序设计语言》《Python程序设计语言》让学生学习编程语言；开设《Haoop开发技术》《操作系统》《分布式数据库》《Spark技术》《大数据分析与可视化技术》《数据采集》等课程从不同方向对大数据技术进行学习与实践，充分体现理论基础扎实、实践能力过硬的人才培养目标，也为学生就业奠定基础。

专业证书

 学生可考取” 1+X”大数据分析与应用职业技能等级证书、大数据治理职业技能等级证书等技能证书。用职业资格证书作为个体具备从事相应职业活动资格并能达到预期目标的衡量标准，实现人才培养与产业需求的无缝连接。

就业方向

  本专业毕业生主要面向从事数据分析的企事业单位、专业的IT公司，在互联网和信息技术服务等领域，从事大数据运维工程师、大数据运营专员、大数据分析工程师、大数据处理工程师、大数据开发工程师、前端网页设计以及程序设计等工作。